耿嘉寧

近年來(lái)，隨著(zhù)數字化技術(shù)的快速發(fā)展，數據成為新的生產(chǎn)要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時(shí)代的重要新質(zhì)生產(chǎn)力。習近平總書(shū)記在主持召開(kāi)新時(shí)代推動(dòng)東北全面振興座談會(huì )時(shí)強調：“積極培育新能源、新材料、先進(jìn)制造、電子信息等戰略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強發(fā)展新動(dòng)能?！毙沦|(zhì)生產(chǎn)力的提出是新時(shí)期馬克思主義中國化的重要表達，對數字經(jīng)濟時(shí)代的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)構筑進(jìn)行了概括。

周口農業(yè)資源豐富，被譽(yù)為“中原糧倉”，近年來(lái)，在傳統農業(yè)糧食生產(chǎn)、食品加工產(chǎn)業(yè)的基礎上，陸續發(fā)展了生物可降解材料、生物醫藥、智能終端三大戰略性新興產(chǎn)業(yè)。在加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的大背景下，筆者認為數據驅動(dòng)人工智能（AI）技術(shù)可通過(guò)以下幾個(gè)方面為周口新興戰略產(chǎn)業(yè)科技賦能。

數據驅動(dòng)AI賦能企業(yè)市場(chǎng)定位及客戶(hù)開(kāi)發(fā)。針對生物醫藥，電子器件企業(yè)，數據驅動(dòng)AI可幫助企業(yè)分析大量的市場(chǎng)歷史數據及實(shí)時(shí)數據，包括消費者行為、競爭對手動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)及行業(yè)趨勢等，幫助企業(yè)制定前瞻性的市場(chǎng)策略，識別市場(chǎng)機會(huì )和潛在風(fēng)險。通過(guò)分析市場(chǎng)需求、競爭對手定價(jià)和成本結構，幫助企業(yè)制定最優(yōu)的定價(jià)策略。采用機器學(xué)習算法，AI能夠對客戶(hù)數據進(jìn)行細分，識別不同的客戶(hù)群體及其特征，從而為每個(gè)群體定制更精準的市場(chǎng)策略，例如：電子器件生產(chǎn)企業(yè)可通過(guò)數據驅動(dòng)AI準確捕捉客戶(hù)集群分布及產(chǎn)品需求，從而進(jìn)行銷(xiāo)售人員布局及產(chǎn)品定位。通過(guò)這些方式，數據驅動(dòng)的人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)更準確地進(jìn)行市場(chǎng)定位，增強企業(yè)的市場(chǎng)競爭力。

數據驅動(dòng)AI賦能企業(yè)研發(fā)及生產(chǎn)線(xiàn)數字化升級。面向生物可降解材料，生物醫藥、智能終端等企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，數據驅動(dòng)AI尤其是機器學(xué)習和計算機輔助設計（CAD），可以用于產(chǎn)品的設計和模擬，優(yōu)化產(chǎn)品的形狀、結構和功能，進(jìn)而分析不同材料的性能和成本效益，幫助企業(yè)選擇最合適的材料，發(fā)現新材料的潛在應用，加速原型測試過(guò)程。通過(guò)模擬和預測分析來(lái)評估不同設計方案的效果，加快產(chǎn)品迭代升級，例如：智能終端生產(chǎn)企業(yè)可采用AI+三維建模技術(shù)，迅速獲得客戶(hù)迫切需求的部件材料、產(chǎn)品外觀(guān)及結構，同時(shí)可以自動(dòng)化執行研發(fā)過(guò)程中的重復性任務(wù)，如數據收集、分析和測試，提高研發(fā)效率。

在生產(chǎn)線(xiàn)數字化升級方面，數據驅動(dòng)的數字孿生技術(shù)可幫助企業(yè)快速完成廠(chǎng)房布局、生產(chǎn)線(xiàn)設計及自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)調試，減少后期的試錯成本，優(yōu)化相關(guān)工藝流程及參數，提高生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化程度和產(chǎn)能，同時(shí)AI可以集成到生產(chǎn)線(xiàn)中，通過(guò)機器視覺(jué)和傳感器數據實(shí)時(shí)監控產(chǎn)品質(zhì)量，自動(dòng)檢測和分類(lèi)缺陷產(chǎn)品。

數據驅動(dòng)AI賦能企業(yè)供應鏈優(yōu)化及提效降本。相較企業(yè)傳統供應鏈管理，數據驅動(dòng)AI可幫助企業(yè)預測需求波動(dòng)，優(yōu)化庫存管理，減少庫存成本，同時(shí)可以促進(jìn)供應鏈各環(huán)節的信息共享和協(xié)同工作，提高整個(gè)供應鏈的反應速度和靈活性，分析歷史數據和實(shí)時(shí)數據，識別潛在風(fēng)險，幫助企業(yè)提前采取措施，減少損失。通過(guò)自動(dòng)化和智能化的流程，AI可以減少人力成本，提高生產(chǎn)效率和工作質(zhì)量。在人力資源管理方面，AI可以幫助企業(yè)進(jìn)行員工招聘、培訓、績(jì)效管理等工作，提高工作效率；在合規性檢測及評估方面，AI可以確保供應鏈活動(dòng)符合相關(guān)法律法規，減少合規風(fēng)險，幫助企業(yè)評估供應鏈的環(huán)境影響，進(jìn)一步優(yōu)化供應鏈，減少碳足跡和提高可持續性。通過(guò)這些應用，數據驅動(dòng)的AI技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現供應鏈的數字化轉型，提高供應鏈的透明度、靈活性和響應速度，降低成本，提高效率。

數據驅動(dòng)AI技術(shù)能夠加速科學(xué)發(fā)現和技術(shù)創(chuàng )新，特別是在海量數據的驅動(dòng)下，數據要素與傳統產(chǎn)業(yè)的深度融合，數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的結合，可以有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結構的轉型升級。周口作為傳統農業(yè)大市，要加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，深入推進(jìn)數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展。

（作者單位：周口市委黨校）